Journée Visu 2024

La journée annuelle du groupe de travail Visualisation du groupement de recherche informatique géométrique et graphique, réalité virtuelle et visualisation (GdR IG-RV) a pour vocation de rassembler les acteurs académiques et industriels de la communauté française en visualisation. Cette journée permet d'échanger sur les problématiques et les enjeux actuels et futurs de la visualisation. Elle couvre entre autres la visualisation scientifique (SciVis) et la visualisation d'information (InfoVis).

Cette année, la journée Visu se déroulera sur deux jours, l’après-midi du 18 juin et le matin du 19 juin 2024, à Lyon, campus de La Doua.

 

Comment venir ?

La journée Visu 2024 se déroulera à l'amphithéâtre Gaston Berger, sur le campus de la Doua, au 503 Rue de la Physique, 69100 Villeurbanne.

/!\ Le tramway T1 est actuellement en travaux. Pour venir depuis le centre-ville, il faut utiliser le bus de remplacement BRT1, direction IUT Freyssine, et descendre à l'arrêt La Doua - Gaston Berger. Le bus passe devant la gare Lyon Part-Dieu, au niveau du 13 Bd Marius Vivier Merle.

 

Dates importantes

  • 16 mars 2024 : Ouverture des inscriptions
  • 6 mai 2024 17 mai 2024 : Date limite de soumission des articles
  • 20 mai 2024 31 mai 2024 : Notifications d'acceptation
  • 18 et 19 juin 2024 : Journée Visu à Lyon (Campus de La Doua)

Inscriptions

La journée Visu 2024 est gratuite et ouverte à tous dans la limite des capacités d'accueil. Les inscriptions sont cependant obligatoires, et s’effectuent via la rubrique "Inscriptions".

Appel à contributon

Sont admises des soumissions sur résumé (jusqu'a deux pages), en français ou en anglais, qui présentent des travaux originaux. Il peut s'agir de :

  • travaux de recherche finalisés ou en cours, de projets ANR, européens ou autres, de retours d'expériences industriels, etc. Si une vidéo pré-enregistrée existe elle pourra être diffusée pendant la journée
  • travaux qui ont été soumis (soumis à tout évènement de type conférence, workshop, meeting, sous toutes les formes usuelles : papier, papier court, poster, abstract ...) mais pas acceptés, et qui seront donc présentés dans le but de les améliorer en vue d'une nouvelle soumission ou tout simplement de «valoriser» l'investissement.
  • travaux non encore soumis, et qui seront présentés en vue d'avoir un premier retour de la communauté.

L'objectif n'est pas de faire de la sélection mais au contraire de permettre à chacun de présenter ses travaux.


Modalités de soumission
Merci de nous faire parvenir votre résumé de 2 pages maximum en utilisant la rubrique "Mes dépôts", avant le 6 mai 2024 17 mai 2024 au plus tard.
Template Latex pour la soumission: LATEX

Lors de la journée Visu, vous pourrez présenter votre soumission en français ou en anglais sous formes de présentation orale, de poster ou de démonstration. Lors de votre soumission, merci d'indiquer quelle(s) forme(s) de présentation vous choisissez. Il est possible que nous vous suggérions des modifications en fonction des contraintes de temps et de place. Les soumissions peuvent être rédigées en français ou en anglais et ne sont pas anonymes. Un espace sera mis à disposition pour les posters et les démonstrations.

Thématiques
Les thématiques couvertes par l'appel à contribution sont variées et incluront tout thème novateur en rapport avec la visualisation scientifique ou la visualisation d'information tels que : * visualisation scientifique * visualisation d’information * visualisation de grandes masses de données et visualisation haute performance * visualisation pour la médecine personnalisée * visualisation et intelligence artificielle * design de visualization * visualization et storytelling * visualisation in-situ * visualisation analytique * perception visuelle et visualisation * interactions dans un contexte d'analyse visuelle * évaluation de la visualisation * couplage simulation / visualisation * visualisation de données relationnelles (par ex.réseaux sociaux) * fouille visuelle des données et techniques de navigation dans les entrepôts de données * architectures client-serveur pour la visualisation de données distantes * visualisation collaborative (colocalisée ou à distance, synchrone ou asynchrone) * visualisation sur dispositifs nouveaux (par ex. murs d'écrans, tablettes tactiles, montres intelligentes) et avec des dispositifs d'interaction non conventionnels (par ex. capteurs 3D) * méthodes topologiques pour la visualisation * visualisation de données géolocalisées * visualisation de données biologiques et moléculaires * visualisation de données incertaines.

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